如何在不使用 DISTINCT 的情况下计算 SQL Server 分区内的不同计数？

使用分区函数计算不同计数

在 SQL Server 中，COUNT() OVER 函数允许您聚合指定分区内的数据。但是，不支持在分区函数中使用 DISTINCT 关键字。这让开发人员想知道如何获取分区内的非重复计数。

使用 DENSE_RANK

计算非重复计数的一个简单解决方案是利用 DENSE_RANK 函数。以下查询演示了如何操作：

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [Mth] ORDER BY [UserAccountKey])
+ DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [Mth] ORDER BY [UserAccountKey] DESC)
- 1

此表达式计算每个月内不同 UserAccountKey 的数量。它通过首先在每个月内按升序和降序对 UserAccountKeys 进行排名来实现此目的。然后将这些排名相加，并减去 1 得到所需的计数。

示例

考虑以下数据：

| Mth | UserAccountKey |
|---|---|
| 1 | A |
| 1 | B |
| 1 | C |
| 2 | D |
| 2 | E |
| 2 | F |

使用上面的表达式，查询将返回以下内容结果：

| Mth | NumUsers |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |

结论

DENSE_RANK 函数提供了一种简洁有效的方法来计算 SQL Server 中分区内的不同计数，即使 DISTINCT 关键字不是PARTITION BY 子句直接支持。

以上是如何在不使用 DISTINCT 的情况下计算 SQL Server 分区内的不同计数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！