UnicodeDecodeError: Addressing Decoding Issues in CSV File Reading with Pandas
在处理大量类似的 CSV 文件的过程中，您会遇到UnicodeDecodeError。此错误表明 Pandas 无法将特定文件的内容解码为 Unicode 编码格式。其背后的原因可能是存在非 Unicode 字符或不正确的编码规范。
要解决此问题，您可以利用 Pandas 中 read_csv 函数的编码选项。该选项允许您指定输入文件的编码格式。常见的解决方案是使用encoding="utf-8"，这是一种广泛支持的编码格式。
或者，您可以使用“latin”或“cp1252”等别名代替“ISO-8859-1” ' 处理 Windows 特定的编码。请参阅 Pandas 文档或 Python 文档，获取可用编码选项的完整列表。
要确定特定文件的正确编码，您可以使用 enca、file -i 或 file -I 等工具。这些工具可以根据文件内容检测文件的编码。
通过在 read_csv 函数中指定适当的编码，您可以确保 Pandas 可以正确解码 CSV 文件的内容，以便您继续您的数据处理任务。
以上是使用 Pandas 读取 CSV 文件时如何解决 UnicodeDecodeError？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
