如何在 Python 中从 SQLite 查询中检索字典而不是列表？

从 SQLite 查询检索字典

在 Python 中，从 SQLite 数据库检索数据通常会生成表示表行的列表。虽然这对于访问数据很方便，但可能需要获取字典以进行更结构化和基于键的访问。

实现此目的的一种方法是通过 row_factory 属性。通过将其设置为自定义函数，您可以指定如何处理结果集中的行。例如：

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect("test.sqlite")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from table")
rows = cur.fetchall()

print(rows[0]["col1"])

另一种解决方案，如 SQLite 文档中建议的，是使用优化的 Row 类型作为 row_factory：

con.row_factory = sqlite3.Row

cursor = con.cursor()
row = cursor.fetchone()

print(row["col1"])

此 Row 类型提供基于索引的两种方式：以及以最小内存开销对列进行不区分大小写的基于名称的访问，使其成为比基于自定义字典的方法更有效的解决方案。

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