此代码旨在使用 A* 算法解决塔斯马尼亚骆驼拼图。然而,由于代码瓶颈,其性能受到阻碍。
一系列堆栈跟踪显示大部分时间花费在 astar 函数的第 80 行:
openlist.put((current.g + heuristicf(neighbor), node(neighbor, current.g + 1, current)))
这一行涉及多个操作:
将这些操作隔离到单独的行中将有助于查明经济放缓的根源。然而,很明显,对邻近排列的启发式的重复计算是潜在的性能瓶颈。
要提高代码的性能,请考虑以下建议:
通过实现这些优化,代码的性能应该会显着提高,从而允许更有效地解决更大的谜题实例。
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