将时间序列数据分组
在处理定期采样的时间序列数据时，通常需要聚合特定范围内的数据时间段。这使数据分析师和工程师能够以更有意义的方式从数据趋势和模式中获得见解。
例如，考虑一个每两秒收集一次样本的表。要分析较长时间段内计数值的变化，您可能需要将样本分组为 10 或 30 秒的窗口。通过对每个分段内的计数值进行求和或平均，您可以观察在查看各个时间点时可能被遮挡的模式。
MySQL 分段查询
实现此目的在 MySQL 中进行数据分段时，您可以利用 GROUP BY 子句以及对 time_stamp 列进行算术运算。通过将每个样本的 UNIX 时间戳除以所需的间隔，您可以根据时间差将样本分组为片段。
考虑以下查询将样本分组为 30 秒的片段：
GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 30
此查询将为数据时间范围内的每 30 秒间隔创建组。
自定义分段边界
可以使用 GROUP BY 子句中的 r 表达式进一步自定义间隔边界。通过在划分之前将正整数值 r 添加到 UNIX 时间戳，您可以移动分段边界。
例如，创建从 hh:mm:05 开始到 hh:mm 1 结束的 20 秒分段:05:
GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) + 5) DIV 30
此查询会将样本分为 20 秒的片段，第一个片段开始于 hh:mm:05，最后一个片段结束于时:分 1:05。
以上是如何使用 MySQL 将时间序列数据分组为自定义段？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
