如何计算 SQL Server 分区内的不同值？

使用 COUNT() OVER 计算分区上的不同值

克服使用 COUNT() OVER 分区函数时计算不同值的挑战是 SQL Server 中的一个常见问题。本文探讨了另一种方法，结合使用ensemble_rank()和算术运算来实现所需的结果。

原始查询和错误

原始查询尝试计算使用 COUNT(DISTINCT) OVER 计算不同值的运行总计：

NumUsers = COUNT(DISTINCT [UserAccountKey]) OVER (PARTITION BY [Mth])

但是，SQL Server 会生成错误由于 DISTINCT 与分区函数不兼容。

使用 Dense_rank() 的替代解决方案

此问题的实际解决方案是结合使用 denense_rank() 函数使用简单的算术运算：

dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey]) 
+ dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey] desc) 
- 1

此表达式计算每个月内不同值的运行总计。它的工作原理如下：

• 第一项，dense_rank()（按[Mth]顺序按[UserAccountKey]分区），为每个月内[UserAccountKey]中的每个值分配一个排名，从从1.
• 第二项，dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey] desc)，以相反的顺序对值进行排名，也是从 1 开始。
• 从第一项中减去第二项会产生重复值的结果 0 以及唯一值第一次出现的排名。

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