Spark 性能：SQL 查询与 DataFrame 函数 – 哪个更快？

了解 Spark SQL 查询和 DataFrame 函数之间的性能权衡

问题：

为了优化 Spark 性能，您应该使用 SQLContext 的 SQL 查询还是 DataFrame 函数，例如df.select()？哪种方法可以提供更好的性能？

答案：

与您的预期相反，两种方法之间没有显着的性能差异。两者采用相同的执行引擎和内部数据结构，确保同等的处理速度。

讨论：

SQL 查询和 DataFrame 函数之间的选择最终归结为个人喜好。但是，以下几点可能会帮助您做出决定：

• DataFrame 查询：

  • 编程构建简便性
  • 最小类型安全性

• SQL 查询：

  • 简洁性和可读性
  • 跨语言的可移植性
  • 无法通过 DataFrame 访问 HiveContext 功能函数

结论：

Spark SQL 查询和 DataFrame 函数的性能相当。因此，您可以选择最适合您的特定要求和偏好的方法。

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