如何通过连接列和求和值来透视 SQL 中的表格数据？

使用 SQL 将表格数据转换为数据透视表：连接列

在数据库管理中，数据透视表涉及将数据从面向列的格式转换转换为面向行的格式，有效地“翻转”表格。本文讨论了一种场景，您希望将具有多列的表转换为具有原始列的串联值的单列。

假设您有一个包含 ID、TYPE、SUBTYPE、COUNT 和 列的数据集MONTH，排列如下：

ID    TYPE    SUBTYPE    COUNT   MONTH
1      A      Z          1       7/1/2008
1      A      Z          3       7/1/2008
2      B      C          2       7/2/2008
1      A      Z          3       7/2/2008

目标是将这些数据转换为数据透视表，其中 TYPE 和 SUBTYPE 列是连接成一个新列，并对 ID 和 MONTH 的每个唯一组合的 COUNT 值进行求和。预期输出为：

ID    A_Z   B_C   MONTH
1     4     0     7/1/2008
2     0     2     7/2/2008
1     0     3     7/2/2008

SQL Server PIVOT 解决方案

SQL Server 2005 提供了强大的 PIVOT 和 UNPIVOT 运算符，可以简化数据透视。以下代码示例演示了 PIVOT 技术：

DECLARE @sql AS varchar(max)
DECLARE @pivot_list AS varchar(max)
DECLARE @select_list AS varchar(max)

SELECT @pivot_list = COALESCE(@pivot_list + ', ', '') + '[' + PIVOT_CODE + ']'
        ,@select_list = COALESCE(@select_list + ', ', '') + 'ISNULL([' + PIVOT_CODE + '], 0) AS [' + PIVOT_CODE + ']'
FROM (
    SELECT DISTINCT [TYPE] + '_' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE
    FROM stackoverflow_159456
) AS PIVOT_CODES

SET @sql = '
;WITH p AS (
    SELECT ID, [MONTH], [TYPE] + ''_'' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE, SUM([COUNT]) AS [COUNT]
    FROM stackoverflow_159456
    GROUP BY ID, [MONTH], [TYPE] + ''_'' + SUBTYPE
)
SELECT ID, [MONTH], ' + @select_list + '
FROM p
PIVOT (
    SUM([COUNT])
    FOR PIVOT_CODE IN (
        ' + @pivot_list + '
    )
) AS pvt
'

EXEC (@sql)

此代码中使用的动态 SQL 技术根据 TYPE 和 SUBTYPE 值的不同组合自动生成 PIVOT 语句，避免了硬编码并使代码免维护。

以上是如何通过连接列和求和值来透视 SQL 中的表格数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！