列表应该存储在数据库列中还是单独的表中?
在数据库列中存储列表:关于效率和实践的争论
在数据库列中存储列表的问题引发了编程中反复出现的讨论领域。虽然非正统方法的支持者主张序列化和反序列化的简单性,但数据库专家强调遵守关系数据库原则和避免数据冗余的重要性。
正如 Mehrdad 所建议的,数据库列并不是为了保存列表而设计的。创建单独的表来存储这些元素可以实现高效查询,无需排序,并且与面向对象的编程原则兼容。
序列化虽然不方便,但却是在单列中存储列表的首选方法。尽管序列化增加了数据处理的复杂性,但仍被广泛推荐,因为它可以保持数据完整性并允许不同系统之间的无缝交换。
此外,在列中存储列表违反了数据库规范化的第一个范式,该范式规定每个行列交集应仅包含一个值。通过在单个列中存储多个项目,数据不一致和逻辑错误的可能性变得更大,从而可能导致数据损坏。
标准化可以促进干净的数据设计,简化维护,并确保查询准确反映底层数据结构。通过遵守这些原则,可以避免数据重复、异常和完整性违规等问题。
使用专门为列表存储设计的外部表或列最初可能看起来多余,但它最符合数据库实践并防止未来潜在的陷阱。重要的是要考虑数据库设计的未来影响,并优先考虑效率和数据完整性而不是感知的简单性。
对于那些习惯于 LINQ to SQL 等面向对象编程概念的人来说,了解底层关系数据库原理至关重要避免常见的陷阱。虽然像 LINQ to SQL 这样的 ORM 提供了方便的接口,但它们不应取代对其所使用的技术的基本理解。
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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