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查找表 ID 与嵌入数据:哪种数据库设计最适合性能和完整性?

Linda Hamilton
发布: 2025-01-05 15:34:40
原创
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Lookup Table IDs vs. Embedding Data: Which Database Design is Best for Performance and Integrity?

做出决定:查找表 ID 与纯数据存储

在设计数据库系统时,会出现一个常见的困境:是否存储查找表 ID 或将查找表值直接嵌入到引用表中。两种方法都有优点和缺点,因此决策对于优化数据库性能和完整性至关重要。

使用外键查找表

此方法涉及在之间创建外键关系引用表和查找表。当引用查找值时,引用表存储相应查找表行的 ID。这种方法可确保引用完整性,因为对查找表值的更改会自动传播到引用记录。

优点:

  • 通过强制约束来维护数据完整性
  • 减少常用值的存储空间
  • 简化数据加载和更新

缺点:

  • 查询引用表时需要额外的连接
  • 如果查找表值发生变化,需要批量更新
  • 可能会由于过多而引入性能瓶颈joins

直接存储查找表值

此方法涉及将实际的查找表值嵌入到引用表中。引用表不存储外键 ID,而是直接包含查找值。这消除了对联接的需要并确保了数据一致性。

优点:

  • 由于不需要联接,因此查询速度更快
  • 消除了需要用于批量更新
  • 简化数据操作和报告

缺点:

  • 跨表复制数据,增加存储空间
  • 需要仔细处理查找表值的变化
  • 限制父表的引用完整性值

最佳实践和注意事项

最佳实践取决于特定的应用程序和数据特征。以下是一些需要考虑的关键点:

  • 数据使用情况:如果查找值经常更新或组合访问,请考虑使用外键和级联更新。
  • 存储空间:如果查找值很大或经常重复,直接存储它们可能会节省
  • 性能:对于具有大量外键关系的表,直接存储查找值可能会提高查询性能。
  • 完整性:如果引用完整性至关重要,建议使用外键。
  • 值更改:如果查找表值可以独立更改,则直接存储它们可以更轻松地更改值。

最终,在使用查找表 ID 或纯数据存储之间做出决定需要对数据、应用程序需求、和性能考虑。通过仔细权衡这些因素,您可以优化数据库设计并在性能、完整性和存储效率之间实现所需的平衡。

以上是查找表 ID 与嵌入数据:哪种数据库设计最适合性能和完整性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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