SQL 与应用程序计算：您应该在哪里执行数据计算？

SQL 与应用程序计算的优缺点

对数据执行计算时，选择在 SQL 中执行还是在应用程序中执行有多重含义。这两种方法都有必须考虑的优点和缺点。

SQL 计算

• 优点：

  • 减少网络带宽：计算在数据库服务器上执行，无需通过网络传输大量数据。
  • 磁盘 I/O 优化：当可以在索引内计算聚合时，SQL 查询可以最大限度地减少磁盘 I/O。

• 缺点：

  • 可扩展性：数据库服务器通常垂直扩展（添加更多硬件），而应用程序服务器提供水平扩展（添加更多实例）。随着数据库的增长，复杂的计算可能会成为瓶颈。
  • 功能有限：对于复杂的过程或错误处理任务，SQL 不如编程语言那么通用。

申请计算

• 优点：

  • 更大的灵活性：应用服务器提供更强大的编码能力，可以实现原本困难的复杂计算用 SQL 来表达。
  • 水平可扩展性：应用程序服务器可以部署在多个实例中，从而允许弹性扩展以响应增加的负载。

• 缺点：

  • 增加的网络流量：数据必须从数据库服务器到应用程序服务器进行处理，这可能会导致网络资源紧张。
  • 效率低下的可能性数据处理：如果无法在 SQL 中有效过滤或聚合数据，则可能会将不必要的数据传输到应用程序，从而导致性能问题。

最佳方法

最佳方法取决于on:

• 计算复杂度：复杂计算最好由应用程序服务器处理，以实现水平可扩展性。
• 数据量：大型数据集受益于索引等数据库优化
• 便利：虽然 SQL 精通基于集合的操作，但应用程序服务器可以为复杂任务提供更方便的编码选项。

其他注意事项

• 基于集合的操作：避免在 SQL 查询中循环记录。基于集合的操作通常性能更高。
• 缓存：考虑缓存计算量大的查询以缩短响应时间。
• 调整和基准测试：优化在实际使用场景下查询并比较不同的方法，以确定最佳解决方案。

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