首页 web前端 js教程 课程计划:使用 JavaScript 和 Node.js 进行人工智能驱动的电子商务开发 [草案]

课程计划:使用 JavaScript 和 Node.js 进行人工智能驱动的电子商务开发 [草案]

Jan 06, 2025 am 01:01 AM

Course plan: AI-Driven E-Commerce Development with JavaScript and Node.js [draft]

[这是计划草案,实际制作课程时可以更改标题]

课程概述

目标:

培养实用技能来创建人工智能增强的电子商务平台,重点关注基于图像的产品搜索、法学硕士支持的客户支持、知识检索、智能推荐和多语言功能。

结构:

九个模块包含实践项目和理论见解,最终形成一个全面的最终项目。


教学大纲

模块 1:环境设置和基础

  • 工具和设置
    • 安装Node.js,初始化项目,必要的包
    • 设置基于 JavaScript 的 LLM 工具
    • 初始化 Git 存储库
  • 基础知识
    • 环境隔离
    • 版本控制最佳实践

模块 2:基于图像的产品搜索和标题

  • 图像字幕管道
    • 集成图像字幕模型
    • 生成并存储图像标题
  • 矢量数据库管理
    • 将字幕转换为嵌入
    • 存储并执行相似性搜索
  • 端到端视觉搜索
    • 图像上传、字幕生成和搜索集成

模块 3:基本即时工程和会话基础

  • 及时工程
    • 设计并尝试各种提示类型
  • 会话式API
    • 开发用于处理和存储对话的 API

模块 4:高级客户支持机器人

  • WooCommerce 集成
    • 连接到 WooCommerce API 进行订单和库存管理
  • 与 RAG 的退货和退款问答
    • 构建知识库并实现检索增强生成
  • 情绪分析和升级
    • 实施情绪检测和升级协议

模块5:智能产品推荐

  • 类似/替代产品
    • 嵌入和检索相似的项目
  • 个性化追加销售和交叉销售
    • 根据用户历史记录生成个性化推荐
  • 动态捆绑包和促销
    • 创建并提出动态产品包

模块 6:RAG 驱动的知识库(深入探讨)

  • 全面的文档
    • 将产品文档和常见问题解答嵌入矢量数据库
  • 类人解释
    • 将检索与 LLM 生成相结合以获得详细回复

模块 7:客户反馈和见解

  • 反馈收集和情绪分析
    • 收集并分析用户反馈
  • 汇总和总结反馈
    • 从收集的反馈中总结关键见解

模块 8:对话式购物和多语言支持

  • 聊天先购物流程
    • 将搜索功能集成到聊天界面
  • 多语言和本地化
    • 实施语言检测和本地化内容交付

模块 9:最终项目集成

  • 系统集成
    • 将所有功能组合成一个统一的虚拟助手
  • 演示与未来方向
    • 展示最终项目并探索潜在的改进

课程详情

  • 先决条件: JavaScript 和 Node.js 的基础知识、Web 开发概念。需要完成免费课程“软件工程师的机器学习基础:全面的理论优先方法”。

以上是课程计划:使用 JavaScript 和 Node.js 进行人工智能驱动的电子商务开发 [草案]的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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