GROUP BY 与 PARTITION BY：聚合查询的主要区别是什么？

区分 PARTITION BY 和 GROUP BY

在使用聚合查询时，GROUP BY 长期以来一直是整理数据的熟悉选项。然而，PARTITION BY 的出现引入了类似的概念，引发了人们对其与 GROUP BY 关系的疑问。

理解 GROUP BY 的作用

GROUP BY 运行于查询级别，转换整个查询结果。通过根据特定列对行进行分组，它会压缩数据，计算每个组的聚合值（例如计数、平均值、总和）。例如：

select customerId, count(*) as orderCount
from Orders
group by customerId

PARTITION BY：不同的视角

与 GROUP BY 不同，PARTITION BY 与窗口函数相关联，例如 ROW_NUMBER()。它在窗口计算范围内运行，修改这些函数计算结果的方式。考虑以下示例：

select row_number() over (partition by customerId order by orderId)
    as OrderNumberForThisCustomer
from Orders

需要注意的主要差异

• 影响范围： GROUP BY 影响整个查询结果，通过合并数据来减少行数，而 PARTITION BY 仅在窗口函数内操作，不改变输出数量
• 聚合与非聚合： GROUP BY 便于对分组数据进行聚合计算，而 PARTITION BY 不执行任何聚合操作。
• 窗口函数修改： PARTITION BY 通过指示如何在每个窗口中执行计算来修改窗口函数的行为分区。

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