在数据库中存储货币值需要仔细考虑精度和规模，以确保准确性和效率。本文探讨了这些考虑因素，并根据行业最佳实践和实践经验提供了见解和建议。
与固定宽度字符列可能提供卓越效率的观点相反对于十进制值，研究表明具有适当精度和小数位数的十进制列可产生类似的性能。这可以在不影响速度或空间利用率的情况下实现货币数据的最佳存储和操作。
选择货币列的精度和比例时，需要注意几个因素：
对于一般金融应用，通常建议使用 DECIMAL(19, 4)。这提供了 19 位的精度，允许较大的交易金额，以及 4 位小数的范围，可容纳大多数货币。
DECIMAL(24, 8) 的精度可能由于大多数货币的报价最多到小数点后五位，因此显得过高。然而，例外情况是存在的，研究应探索适用的会计规则和规定，以确定适当的精度和规模。
相反，低估精度和规模可能会导致数据丢失或截断错误。例如，特定法规可能要求四舍五入到小数点后六位，从而需要更大的范围。
虽然 SQL Server 的 MONEY 数据类型旨在存储货币值，但它面临着由于其舍入机制，存在潜在的准确性问题。具有特定精度和小数位数的 DECIMAL 等替代方案可提供更好的控制和灵活性，确保金融应用程序中的数据准确性。
除了精度和小数位数考虑之外，还实施自定义舍入算法并管理转换应用程序中的速率提供了对数据准确性的额外控制，并避免依赖于供应商定义的舍入行为。
以上是在十进制数据库列中存储货币值的最佳精度和规模是多少？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
