SQL 中的 PARTITION BY 与 GROUP BY：有什么区别？

了解 SQL 中 PARTITION BY 和 GROUP BY 的区别

分区和分组是 SQL 中数据聚合和处理的关键操作。虽然 PARTITION BY 和 GROUP BY 都涉及划分和聚合数据，但它们在功能和应用方面存在显着差异。

PARTITION BY：窗口函数分区

PARTITION BY 是主要与窗口函数结合使用，例如 ROW_NUMBER()，它根据定义的分区执行计算。它根据指定的列（称为分区键）将数据划分为不同的组。每个分区独立运行，允许窗口函数计算相对于其各自分区的值。

例如，以下查询使用 PARTITION BY 为每个客户 ID 中的行分配序号：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerId ORDER BY orderId) AS OrderNumberForThisCustomer
FROM Orders;

GROUP BY：将数据聚合到组

GROUP BY，在另一方面，旨在根据公共值聚合多行数据。它将具有指定列中匹配值的行分组，称为分组键。然后，将聚合函数（例如 COUNT(*) 或 SUM()）应用于每个组。

以下查询使用 GROUP BY 计算每个客户的订单总数：

SELECT customerId, COUNT(*) AS orderCount
FROM Orders
GROUP BY customerId;

主要区别

PARTITION BY 和 GROUP BY 之间的主要区别可以总结如下：

• 用途：PARTITION BY 对窗口函数进行数据分区，GROUP BY 对数据进行分组。
• 对结果的影响: PARTITION BY 不会减少返回的行数，而 GROUP BY 通常会减少返回的行数通过分组和聚合来排列行。
• 窗口函数： PARTITION BY 与窗口函数兼容，可以在分区内进行计算。 GROUP BY 不支持窗口函数。
• 灵活性：PARTITION BY 允许基于多列进行灵活分区，而 GROUP BY 仅限于基于指定列进行分组。

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