我们继续本节的手动配置方法。
创建一个名为的系统用户和组“prometheus”来管理导出器
sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
下载从 GitHub 提取最新版本的 Redis Exporter 下载的文件，并将二进制文件移动到 /usr/local/bin/ 目录。
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
redis_exporter --version
这是示例输出：
创建 systemd 服务单元文件来管理 Redis Exporter
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
将以下内容添加到file:
[Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter --log-format=txt --namespace=redis --web.listen-address=:9121 --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable redis_exporter
sudo systemctl start redis_exporter
让我们手动配置 Prometheous Droplet。
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%Y-%H:%M')
登录到您的 Prometheus 服务器并添加要抓取的 Redis Exporter 端点。
将 IP 地址和端口替换为您的 Redis Exporter 端点（9121 是 Redis Exporter 的默认端口）服务）。
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs: - job_name: server1_db static_configs: - targets: ['10.10.1.10:9121'] labels: alias: db1 - job_name: server2_db static_configs: - targets: ['10.10.1.11:9121'] labels:
手动配置到此结束。现在，让我们继续基于脚本的配置。
您还可以通过运行两个脚本来实现此目的 - 一个用于目标 Droplet，另一个用于 Prometheus Droplet。
让我们从配置目标 Droplet 开始。
通过 SSH 连接到目标Droplet。
使用以下命令下载目标配置脚本：
wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Target_Config.sh
下载脚本后，确保它具有可执行权限运行：
chmod x DO_Redis_Target_Config.sh
通过运行以下命令执行脚本：
./DO_Redis_Target_Config.sh
配置
注意：如果redis_exporter.service文件已经存在，脚本将不会运行。
SSH 到 Prometheus Droplet 并使用以下命令下载脚本：
wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Prometheus_Config.sh
下载脚本后，请确保它具有可执行权限运行：
chmod x DO_Redis_Prometheus_Config.sh
执行脚本running:
./DO_Redis_Prometheus_Config.sh
输入要添加到监控的 Droplet 数量。
输入主机名和IP地址。
配置完成。
添加后，通过访问 URL prometheushostname:9090/targets 检查目标是否更新。
注意：如果您输入的 IP 地址已添加到 监控时，您将被要求再次输入详细信息。另外，如果 您没有更多服务器可以添加，可以输入 0 退出 script
通过浏览器访问 Grafana-IP:3000 登录 Grafana 仪表板。
Go到配置 > 数据来源。
单击“添加数据源”。
搜索并选择 Prometheus。
输入名称 Prometheus 和 URL （Prometheus主机名：9090）并单击“保存并测试”。如果看到“数据源正在运行”，则说明您已成功添加数据源。完成后，转到创建 > 导入。
您可以手动配置仪表板或通过以下方式导入仪表板 上传 JSON 文件。用于 Redis 监控的 JSON 模板可以是 在以下链接中找到：
https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Grafana-Redis_Monitoring.json
填写字段并导入。
Grafana 仪表板是 准备好。选择主机并检查是否 指标是可见的。请随意修改和编辑仪表板 根据需要。
以上是使用 Redis Exporter 服务监控 Redis Droplet的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
