Python 入门:使用 Poetry 创建 Hello World 项目
介绍
Poetry 是一个强大的 Python 依赖管理和打包工具。它简化了项目创建、依赖项安装和环境隔离。在本教程中,我们将逐步完成创建和初始化“Hello, World!”的步骤。使用 Poetry 的 Python 项目。
先决条件
在我们开始之前,请确保您的系统上安装了以下软件:
- Python(3.7 或更高版本)
- 诗歌(按照官方安装指南)
您可以通过运行来验证您的安装:
python --version poetry --version
第 1 步:创建一个新项目
首先为您的项目创建一个新目录。导航到要存储项目的目录并运行:
poetry new hello-world
此命令创建一个名为 hello-world 的新文件夹,其结构如下:
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
关键部件
- hello_world/:包含您的 Python 包。
- pyproject.toml:定义项目依赖项和元数据。
- tests/:测试用例的目录。
第 2 步:添加“Hello, World!”脚本
导航到 hello_world 目录:
cd hello-world/hello_world
编辑 __init__.py 文件或创建一个新文件 main.py:
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
第 3 步:更新 pyproject.toml
确保 pyproject.toml 文件包含入口点,以便您可以将脚本作为命令运行。在 [tool.poetry.scripts] 部分下添加以下内容:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
第 4 步:安装依赖项
运行以下命令来安装任何依赖项并准备环境:
poetry install
第 5 步:运行脚本
要测试您的脚本,请使用:
poetry run hello-world
您应该看到输出:
Hello, World!
第 6 步:添加测试
为了确保您的脚本正常工作,请在tests/test_hello_world.py 文件中添加测试用例:
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
使用 Poetry 运行测试:
poetry run pytest
结论
恭喜!您已成功创建了“Hello, World!”使用 Poetry 的 Python 项目。此设置为构建更复杂的应用程序提供了坚实的基础,同时轻松管理依赖项和打包。
随意探索 Poetry 的其他功能,例如依赖版本限制、虚拟环境和发布包。
以上是Python 入门:使用 Poetry 创建 Hello World 项目的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
