如何正确使用 PostgreSQL 窗口函数和 GROUP BY 避免求和聚合错误？

Postgres Window Function 和 Group By Exception：解决 Sum 聚合问题

在数据分析的背景下，经常需要聚合特定时间范围内的值，以深入了解趋势和模式。虽然 PostgreSQL 的聚合函数（如 SUM()）是强大的工具，但与窗口函数结合使用时有时会导致意外结果。本文解决了在 GROUP BY 子句中使用窗口函数时遇到的常见问题，提供了确保准确聚合的解决方案。

如提供的查询中所示，目标是计算某个项目的累积利润或损失随着时间的推移，用户。最初，查询利用窗口函数来计算支出和买入的总和。然而，由于一场赛事中存在多个不同赔率的游戏，导致结果不准确。

解决这个问题的关键在于正确使用窗口函数和聚合函数。默认情况下，窗口函数聚合 ORDER BY 子句定义的行范围内的值，同时保留结果集中的各个行。但是，当与 GROUP BY 子句结合使用时，请务必记住分组操作是在应用窗口函数之后执行的。在这种情况下，如果没有 sp.payout 和 s.buyin 的 GROUP BY 子句，聚合窗口会包含跨多个事件的行，从而导致损益计算不正确。

为了解决这个问题，可以使用聚合函数，例如SUM() 可以在窗口函数中使用以实现所需的聚合。这种组合允许对每个事件内的值进行求和，有效避免多个事件导致的双重或三次计数。

以下修改后的查询合并了这些原则：

SELECT p.name, e.event_id, e.date, 
    sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss" 
FROM player AS p 
JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id 
JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id 
JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id 
JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id 
JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id
                          AND sp.position = r.position 
WHERE p.player_id = 17 
GROUP BY e.event_id 
WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) 
ORDER BY e.date, e.event_id;

在此查询：

1. 窗口函数中的聚合函数：窗口函数 OVER 中的外部 sum() 函数聚合每个事件中的 sp.payout 和 s.buyin 值。这可以有效地计算每个事件的总支出和买入额。
2. Group By：GROUP BY 子句仅用于 e.event_id 以根据事件对结果进行分组，确保对每个唯一事件执行聚合。
3. 窗口函数子句：WINDOW w AS (ORDER BY e.date、e.event_id) 定义窗口函数操作的行范围。在这种情况下，窗口由事件日期 (e.date) 和事件 ID (e.event_id) 定义。这确保了无论日期如何，都会在每个不同事件中执行聚合。

通过这种修改后的方法，查询可以准确计算每个事件的累积利润或损失，从而提供更精确的情况随着时间的推移，用户表现。

以上是如何正确使用 PostgreSQL 窗口函数和 GROUP BY 避免求和聚合错误？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！