如何使用 MySQL Spatial Extension 高效查找圆内的点？

使用 MySQL Spatial Extensions 查找圆内的点

在通过纬度和经度确定用户位置的场景中，常见的任务是检索一定半径内附近的旗帜。使用 MySQL 的空间扩展，可以对地理空间数据执行邻近查询。

用于圆查询的空间函数

虽然 MySQL 最初缺乏用于纬度/经度距离计算的空间函数，MySQL 5.7 的发布引入了对此类计算的地理空间支持。对于圆形邻近查询，可以使用 ST_Distance_Sphere 函数。

SELECT * FROM flags
WHERE ST_Distance_Sphere(coordinates, ST_GeomFromText('POINT(latpoint longpoint)')) < 100;

在此查询中，坐标表示包含地理空间点的列，而 latpoint 和 longpoint 是用户位置的纬度和经度值。圆的半径以米为单位指定。

替代方法

在 MySQL 5.7 之前，用户可以采用替代方法：

• 半正矢公式：该公式计算圆上两点之间的大圆距离球体。它可以使用 ACOS 和 SIN 等 SQL 函数来实现。
• 边界矩形：通过创建围绕用户圆的边界矩形，可以使用 MBRContains 函数识别矩形内的点。这种方法有局限性，因为它可能包括实际圆之外的点。

用法示例

假设一个带有“坐标”的“标志”表作为几何point 列，以下查询检索用户 100m 范围内的所有标志location:

SELECT * FROM flags
WHERE ST_Distance_Sphere(coordinates, ST_GeomFromText('POINT(42.81 -70.81)')) < 100;

结论

MySQL 的空间扩展为地理空间数据的高效邻近查询提供了强大的工具，包括基于纬度查找圆内点的能力和经度位置。

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