函数是一个包含指令的可调用单元，旨在减少代码重复并组织复杂的任务。有两种类型：void 函数（无返回值）和有返回值的函数。
这是Python中函数的基本结构。
def function_name(args):
function body
这是 Python 中 void 函数（无返回值）的示例。
# create a function
def hello():
print("hello!")
# call the function
hello()
输出
hello!
基于上面的代码，创建了名为 hello() 的函数。通过指定函数名称后跟括号 () 来调用该函数。
这是一个带有返回值的函数示例。
# create a function with return value
def add(a,b):
return a + b
result = add(2,4)
print(result)
输出
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基于上面的代码，创建了名为 add() 的函数来对两个数字求和。 add() 函数的返回值存储在 result 变量中。
使用返回值函数时，请确保使用返回值。
Python 中的函数可以动态地接受多个参数。有两种方法可以在函数中实现多个参数：
参数：多个参数在函数中实现，无需指定关键字。参数可以使用 *args.
关键字参数：多个参数在具有指定关键字的函数中实现。关键字参数可以使用 **kwargs 来实现。
参数和关键字参数都必须位于函数中参数定义的最后位置。
这是使用参数方法动态计算数字总和的多个参数实现的示例。
def sum(*args):
result = 0
for arg in args:
result += arg
return result
print(sum(1,2))
print(sum(1,2,3))
print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
输出
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基于上面的代码，可以使用不同数量的参数来调用 sum() 函数。
这是使用关键字参数方法实现多个参数的示例。
def display_info(name,**kwargs):
print("========")
print(f"name: {name}")
print("other informations")
for k, val in kwargs.items():
print(f"{k}: {val}")
print("========")
display_info("john",job="programmer",company="acme inc")
display_info("doe",job="programmer",company="acme inc",skills="go,java,php")
输出
======== name: john other informations job: programmer company: acme inc ======== ======== name: doe other informations job: programmer company: acme inc skills: go,java,php ========
基于上面的代码，可以使用不同数量的参数来调用display_info()函数。通过使用**kwargs，可以用关键字定义参数。
参数和关键字参数可以一起使用。这是一个例子。
def display(*args,**kwargs):
print("===========")
print("items")
for arg in args:
print(arg)
print("other information")
for k, val in kwargs.items():
print(f"{k}: {val}")
print("===========")
display("apple","coffee","milk",payment="cash")
display("TV","Camera",payment="cash",delivery="express")
输出
=========== items apple coffee milk other information payment: cash =========== =========== items TV Camera other information payment: cash delivery: express ===========
递归函数是在完成任务时调用自身的函数。递归函数可以解决很多问题，包括阶乘数、斐波那契数列等等。
递归函数有两个主要组成部分：
在此示例中，阶乘计算是使用递归函数实现的。
def function_name(args):
function body
输出
# create a function
def hello():
print("hello!")
# call the function
hello()
让我们仔细看看阶乘()函数。该函数涉及两个组件：
基本情况：如果 n 的值等于 0 或 1，则函数执行终止。
递归关系：当n大于1时函数执行。
hello!
factorial() 函数如下图所示。
lambda 是一个匿名函数。 lambda 可以包含许多参数，就像一般的函数一样。 lambda 函数适合创建直接返回值的小函数。
这是 sum() 函数的示例。
# create a function with return value
def add(a,b):
return a + b
result = add(2,4)
print(result)
这是 lambda 函数对两个数字求和的示例。 lambda 函数存储在名为 sum_func 的变量中。
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要使用 lambda 函数，请通过变量名称调用该函数。
def sum(*args):
result = 0
for arg in args:
result += arg
return result
print(sum(1,2))
print(sum(1,2,3))
print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
map() 函数为列表中的每个项目执行提供的回调函数。
这是 map() 函数将每个数字乘以 3 的示例。
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输出
def display_info(name,**kwargs):
print("========")
print(f"name: {name}")
print("other informations")
for k, val in kwargs.items():
print(f"{k}: {val}")
print("========")
display_info("john",job="programmer",company="acme inc")
display_info("doe",job="programmer",company="acme inc",skills="go,java,php")
基于上面的代码，triple()函数充当map()函数的回调，这意味着为数字列表中的每个项目调用triple()函数。然后，map() 函数的结果被转换为列表，然后存储在名为 result 的变量中。
上面的示例可以使用 lambda 函数进行简化。
======== name: john other informations job: programmer company: acme inc ======== ======== name: doe other informations job: programmer company: acme inc skills: go,java,php ========
输出
def display(*args,**kwargs):
print("===========")
print("items")
for arg in args:
print(arg)
print("other information")
for k, val in kwargs.items():
print(f"{k}: {val}")
print("===========")
display("apple","coffee","milk",payment="cash")
display("TV","Camera",payment="cash",delivery="express")
filter() 函数根据给定的回调函数选择列表中的项目。 filter() 函数适合使用提供的回调函数过滤列表中的项目。 filter() 函数需要一个返回布尔值的回调函数。
这是 filter() 函数仅选择列表中偶数的示例。
=========== items apple coffee milk other information payment: cash =========== =========== items TV Camera other information payment: cash delivery: express ===========
输出
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
# call the function
result = factorial(5)
print(result)
基于上面的代码，filter()函数使用is_even()作为回调函数从列表中选择偶数。
可以使用 lambda 函数简化此示例。
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输出
def function_name(args):
function body
该功能可用于删除重复代码。例如，有两个函数，称为register()和login()。这两个函数都使用验证过程。
# create a function
def hello():
print("hello!")
# call the function
hello()
验证过程有重复的代码。要删除这些重复项，可以将验证过程包装在单独的函数中。
hello!
validate()函数可以在register()和login()函数内部使用。
# create a function with return value
def add(a,b):
return a + b
result = add(2,4)
print(result)
基于上面的代码，代码更干净，更容易修改，因为如果更新额外的验证规则，可以在一处（validate()函数内部）更新验证规则。
这些是在 Python 中使用函数时的关键技巧。
该函数必须完成单个任务。如果需要多个任务，请为其他任务创建一个单独的函数。
函数参数的最大数量为 3。如果参数看起来超过 3，请考虑为函数参数使用专用数据对象。
函数参数的最大数量似乎有争议。
这是使用参数的 create_account() 函数的示例。
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可以修改 create_account() 函数以使用数据对象来获得更简洁的代码。
def sum(*args):
result = 0
for arg in args:
result += arg
return result
print(sum(1,2))
print(sum(1,2,3))
print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
这是在函数内使用文档的示例。
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希望这篇文章对你学习Python有所帮助。如果您有任何意见，请在评论区告诉我。
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