SQL Server 中的 LEFT OUTER JOIN 与 NOT EXISTS:哪个在查找丢失记录方面表现更好?
SQL Server 性能:LEFT OUTER JOIN 与 NOT EXISTS
困境:
导航数据集时,您可能需要检索表 A 中存在但表 B 中不存在的记录。为此,有两个选项出现:左外连接或不存在。鉴于 SQL Server 支持 ANSI 合规性,ANSI JOIN 运算符在这种情况下是否能提供卓越的性能?在 SQL Server 中,连接运算符本质上比 NOT EXISTS 更高效吗?
答案:
虽然 Joe 和 Quassnoi 的见解提供了有价值的背景信息,但让我们更深入地研究性能差异:
不存在与左外连接性能:
- 索引: 如果所涉及的字段被充分索引,NOT EXISTS 通常会表现得更好,特别是当大量记录与子查询匹配时(即,存在表 B)。
- 短路: 都存在且NOT EXISTS 短路,意味着一旦记录满足条件,它就会包含在结果中或从结果中排除,从而允许优化器继续处理下一条记录。
- 资源消耗: LEFT OUTER JOIN 连接所有记录,无论它们是否匹配,然后过滤掉不匹配的记录。对于大型表或多个联接条件,此过程可能会占用大量资源。
建议:
通常,优先级应为:
- 由于保证短路和潜在性能,尽可能使用 NOT EXISTS(或等效的 NOT IN)
-
在以下情况下考虑 LEFT OUTER JOIN:
- 您需要保留两个表中的所有记录,即使它们不匹配。
- 子查询涉及复杂的条件或大量的连接,导致使用 NOT 效率低下存在。
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。
