理解 Python 装饰器 — 一次一个包装器！
大家好！
希望你一切都好！
您是否曾经遇到过 Python 装饰器并想：“哦不，这不是另一个复杂的话题！”好吧，让我告诉你，装饰器并不像看起来那么可怕。事实上，一旦你掌握了它们的窍门，它们就像在你的 Python 技能之上添加了一颗樱桃。
让我们一步一步分解它，并围绕（双关语）我们的头脑围绕装饰器。
Python 中的装饰器就像一个神奇的工具，可以让您调整或扩展函数的功能，而无需触及函数的代码。这就像在 Instagram 帖子中添加滤镜一样——您无需更改照片；只需更改照片即可。你只需增强它即可。
假设您有一个可以打印某些内容的函数。如果您希望它在运行之前和之后记录消息怎么办？您无需重写函数，而是使用装饰器来添加该功能。
这是一个简单的示例：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Starting the function...")
func()
print("Function has ended!")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello, world!")
say_hello()
Starting the function... Hello, world! Function has ended!
让我们逐行浏览一下：
1.** def my_decorator(func)**：这是装饰器函数。它需要另一个函数（func）作为输入。
2.defwrapper()：在装饰器内部，我们定义了一个名为wrapper的新函数，它添加了一些额外的行为。
func()：这会调用原始函数 (say_hello)。
@my_decorator：@符号是将装饰器应用于函数的简写。和写一样：
say_hello = my_decorator(say_hello)
让我们看一个现实世界的场景。假设您想在每次调用函数时记录日志。你可以为此编写一个装饰器：
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func._name_}...")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))
输出：
Calling add... 8
很简单，不是吗？您无需在每个函数中手动添加打印语句，只需使用一个装饰器即可。
以下是装饰器如何在实际的日常编码场景中为您工作：
有没有想过您的函数到底在做什么，或者它们正在处理什么数据？使用装饰器，您可以在每次调用函数时自动记录它接收的输入以及返回的内容。
例如：您正在构建一个应用程序并希望跟踪某个功能的使用次数。装饰器可以记录每个调用，而不会使函数本身变得混乱。
你的函数需要多长时间才能运行？它会减慢你的程序吗？装饰器可以自动测量函数的执行时间，而不是手动计时每个函数。
例如：您正在优化数据处理脚本并希望找到瓶颈。装饰器可以告诉您该过程的每个部分需要多长时间。
3。管理用户访问
如果您正在构建应用程序或网站，有时您需要将某些功能限制为特定用户（例如管理员或登录用户）。装饰器可以无缝处理这些检查。
**
例如：**如果用户尝试访问管理仪表板，装饰器可以在允许他们进入之前验证他们是否具有正确的权限。
某些函数在程序的不同部分执行相同的任务 - 例如将数据保存到数据库或发送通知。装饰器可以确保这些任务得到统一处理并且重复次数最少。
例如：假设您将数据保存到数据库中的多个表中。装饰器可以为每个保存操作添加一致性和错误处理。
如果装饰器仍然感觉有点棘手，别担心！就像 Python 中的其他事物一样，熟能生巧。从小处开始，尝试编写一些装饰器，很快您就会像专业人士一样使用它们。
您对装饰器有何看法？请在评论中告诉我 — 或者更好的是，告诉我您希望我分解哪些其他 Python 概念！
现在就这样。来吧，尝试包装一些函数，让你的 Python 代码大放异彩！
快乐编码！
将所有美好的氛围从我的互联网角落发送到您的！
以上是Python 装饰器：清洁代码的秘密武器！的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
