如何在 SQL 中高效检索最大值及其关联数据？

优化 SQL 查询：检索最大值和相关数据

从其他列中有效提取最大值以及关联数据是一项常见的 SQL 任务。 对于大型数据集，嵌套选择或简单 GROUP BY 查询等标准方法可能效率低下。

考虑一个包含 ID、tag 和 version 列的表。 目标是找到每个唯一 version 的最大值 ID 并检索相应的 tag。

高效的解决方案利用ROW_NUMBER()窗口函数：

1. 对行进行排名： 子查询根据 version 列（降序）为每行分配排名，并按 ID 列分区：

   <code class="language-sql">SELECT t.*,
          ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
   FROM YourTable t</code>

2. 筛选最大版本： 外部查询仅选择排名 (rnk) 为 1 的行。这会隔离每个 version 具有最高 ID 的行：

   <code class="language-sql">SELECT s.id, s.tag, s.version
   FROM (
       SELECT t.*,
              ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
       FROM YourTable t
   ) s
   WHERE s.rnk = 1</code>

此方法避免了嵌套选择和昂贵的 GROUP BY 操作，使其在处理大型数据集时速度显着加快，同时保持准确性。 这是在这种情况下获得最佳性能的首选方法。

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