如何在 Microsoft Access SQL 中检索每组的前 N 条记录?
使用 SQL (Access) 获取每个分组的前 N 条记录
问题:
如何使用 Microsoft Access 中的 SQL 获取每个分组的 n 条最新记录?
背景:
用户拥有名为“用户”和“进度”的表,分别包含有关用户及其分数的信息。他们需要一个查询来显示每个用户的三个最新分数。
答案:
以下嵌套查询检索每个用户的三个最新分数:
SELECT PR1.LogInID, PR1.Score, PR1.[Date Taken] FROM Progress AS PR1 WHERE PR1.[Date Taken] IN ( SELECT TOP 3 PR2.[Date Taken] FROM Progress PR2 WHERE PR2.LoginID = PR1.LoginID ORDER BY PR2.[Date Taken] DESC ) ORDER BY LoginID, [Date Taken]
说明:
IN 子句内的子查询使用 TOP 关键字和 ORDER BY 子句检索每个 LoginID 的三个最新日期。然后,主查询从 Progress 表中选择相应的记录,其中 [Date Taken] 列与每个 LoginID 的三个最新日期之一匹配。主查询中的 ORDER BY 子句确保记录按 LoginID 和 [Date Taken] 降序排序。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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