如何优化将数据表插入数据库以获得最大速度？

加速数据表到数据库导入：最佳实践

将大型数据集从 DataTable 导入数据库需要有效的技术来最大限度地减少处理时间。虽然使用 foreach 循环进行逐行插入是一种常见方法，但对于大量数据集来说效率很低。

一个卓越的解决方案是SqlBulkCopy，无需存储过程即可显着提高性能。

实现SqlBulkCopy相对简单。 首先创建数据库连接，利用 SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity 保留标识列。

接下来，使用 ColumnMappings 属性将 DataTable 列映射到相应的数据库表列。

最后，指定目标表并使用WriteToServer方法传输DataTable数据。

这是一个说明 SqlBulkCopy 用法的代码示例：

<code class="language-csharp">using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(_connection.ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))
{
    // Map columns between DataTable and SQL table
    foreach (DataColumn col in table.Columns)
    {
        bulkCopy.ColumnMappings.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
    }

    bulkCopy.BulkCopyTimeout = 600; // Increased timeout for large datasets
    bulkCopy.DestinationTableName = destinationTableName;
    bulkCopy.WriteToServer(table);
}</code>

使用 SqlBulkCopy 可以显着提高数据插入速度，从而在处理大型数据表时实现最佳性能。 请记住根据异常大的数据集的需要调整 BulkCopyTimeout。

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