SQL 中多个 LIKE 条件是否应该使用临时表来提高效率？

使用多个 LIKE 条件优化 SQL 查询：临时表与其他方法

涉及多个 LIKE 条件的 SQL 查询有时效率很低。 直接在 LIKE 子句中使用多个 WHERE 条件的常见方法对于大型数据集可能不是最佳选择。 虽然创建临时表是一种解决方案，但让我们探索一下这种方法并将其与替代方法进行比较。

原始方法：

<code class="language-sql">select * from tbl where col like 'ABC%' or col like 'XYZ%' or col like 'PQR%';</code>

这可行，但性能可能会因许多 LIKE 条件而降低。

使用临时表：

此方法涉及创建一个临时表来存储 LIKE 模式，然后将其与主表连接。

1. 创建临时表：

<code class="language-sql">CREATE TEMPORARY TABLE patterns (pattern VARCHAR(20));</code>

2. 填充临时表：

<code class="language-sql">INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');</code>

3. 加入并选择：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT t.*  -- DISTINCT removes duplicates if a row matches multiple patterns
FROM tbl t
JOIN patterns p ON t.col LIKE p.pattern;</code>

此方法可以比多个 OR 条件更高效，特别是对于大量模式，因为数据库可以优化联接操作。 如果单行匹配多个模式，使用 DISTINCT 可以防止重复结果。

替代方法（通常更有效）：

• 使用 REGEXP 或 RLIKE（如果您的数据库支持）： 这些函数允许使用正则表达式进行更复杂的模式匹配。 单个 REGEXP 条件通常可以替换多个 LIKE 条件，从而提高性能。 例如：

<code class="language-sql">SELECT * FROM tbl WHERE col REGEXP '^(ABC|XYZ|PQR).*$';</code>

• 全文搜索：如果您的数据库支持全文索引，这可以显着提高涉及多种模式或复杂单词搜索的搜索性能。

选择最佳方法：

最佳解决方案取决于几个因素：

• 数据库系统：不同的数据库系统有不同的优化策略。
• 数据大小：对于小表，性能差异可能可以忽略不计。
• 模式数量：随着模式数量的增加，临时表变得更有吸引力。
• 模式的复杂性： REGEXP 或全文搜索更适合复杂的模式。

在实现临时表之前，建议使用您的特定数据和数据库系统测试不同方法的性能。 对查询进行分析可以帮助识别瓶颈并指导您找到最有效的解决方案。 通常，与临时表方法相比，REGEXP 或全文搜索将提供卓越的性能。

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