SQL COUNT 聚合：通过连接处理零结果
数据库查询通常需要像 COUNT 这样的聚合函数来包含零结果以保证完整性。 在处理严重缺乏数据的场景时，这一点至关重要。
让我们用一个例子来说明这一点。 假设我们有两个表：person 和 appointment。 appointment 表包含引用 person_id 表的 person 外键。 我们的目标是统计每个人的预约次数，包括那些根本没有预约的人。
appointment 表上的简单 COUNT 只会显示有预约的人员的结果。要包含零，我们需要一个 LEFT JOIN.
SQL 查询：
<code class="language-sql">SELECT p.person_id, COUNT(a.person_id) AS number_of_appointments FROM person p LEFT JOIN appointment a ON p.person_id = a.person_id GROUP BY p.person_id;</code>
说明：
LEFT JOIN 确保 person 表（别名为 p）中的所有行都包含在结果集中。 如果一个人在 appointment 表（别名为 a）中没有匹配的条目，则 a.person_id 将为 NULL。 COUNT(a.person_id) 函数巧妙地处理了这个问题：它只计算非 NULL 值，有效地为没有预约的人员提供 0 计数。 按 p.person_id 分组可确保我们对每个人进行单独计数。
即使数据稀疏或缺乏数据也有意义，这种方法也能保证准确的报告。 这是进行全面数据分析的一项有价值的技术。
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