如何组合多个SELECT语句来分析任务完成情况和延迟情况？

高效数据分析：组合多个SELECT语句

数据库查询通常需要组合来自多个源的数据或应用多种转换。 连接多个 SELECT 语句的输出提供了一种强大的方法来操纵数据并获得有价值的见解。

考虑一个任务数据库，其中每条记录代表一个任务，包括截止日期 (PALT) 和任务的期限（自开始以来的天数）。如果任务的年龄超过其 PALT，则任务会延迟。 我们的目标是生成一个汇总表，显示每个人的总任务数和逾期任务数。

这可以使用两个单独的 SELECT 语句来实现：

SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks;

此查询计算每个人的总任务（由 ks 标识）。

SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks;

此查询计算每个人迟到的任务数量。

为了组合这些，我们使用 LEFT JOIN:

SELECT t1.ks, t1.'# Tasks', COALESCE(t2.'# Late', 0) AS '# Late'
FROM 
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1
LEFT JOIN
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2
ON t1.ks = t2.ks;

这会根据 ks 列连接结果。 COALESCE 处理人员没有迟到任务的情况，将 NULL 替换为 0。

最终表显示 ks（人员 ID）、# Tasks（任务总数）和 # Late（迟到任务数，如果没有则为 0）。这样可以对各个工作负载和逾期任务的百分比进行彻底分析。

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