如何将两个 SELECT 语句组合成一个查询以显示任务计数和延迟任务计数？

将 SELECT 语句结果合并到单个查询中

在处理数据库时，结合来自多个数据源的数据进行分析非常有价值。但是，实现这一点有时会带来挑战。在本例中，我们有两个单独的 SELECT 语句，每个语句都从任务数据库中检索特定信息。

第一个 SELECT 语句计算分配给每个人的任务数量：

<code class="language-sql">SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks'
FROM Table
GROUP BY ks</code>

第二个 SELECT 语句识别每个人的逾期任务数量（其 Age 超过 Palt 的任务）：

<code class="language-sql">SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late'
FROM Table
WHERE Age > Palt
GROUP BY ks</code>

我们的目标是将这两个查询的结果合并到一个表中，该表包含每个人的标识符 (ks)、他们拥有的任务总数 (# Tasks) 和他们拥有的逾期任务数量 (# Late) 列。

实现此目标的一种方法是使用 JOIN 操作。具体来说，LEFT JOIN 允许我们包含来自第一个表 (t1) 的所有行以及来自第二个表 (t2) 的对应行（当连接键 (ks) 匹配时）。如果 t2 中没有对应的行，结果将包含 NULL 值。这确保即使没有逾期任务的人也会出现在最终结果中。

以下查询实现了 LEFT JOIN：

<code class="language-sql">SELECT t1.ks, t1.[# Tasks], COALESCE(t2.[# Late], 0) AS [# Late]
FROM 
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1
LEFT JOIN
    (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2
ON (t1.ks = t2.ks);</code>

COALESCE 函数用于处理 [# Late] 中的潜在 NULL 值，确保返回 0 值。这将产生所需的输出表：

<code>KS        # Tasks   # Late
person1   7         1
person2   3         1
person3   2         0  </code>

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