首页 > 后端开发 > Python教程 > 使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)

使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)

Susan Sarandon
发布: 2025-01-09 06:58:49
原创
639 人浏览过

有没有想过游戏如何彻底改变学习? 我对融合创造力、技术和乐趣的想法着迷,促使我开发了一款教育视觉小说游戏。尽管缺乏游戏开发经验,我还是使用基于 Python 的视觉小说引擎 Ren'Py 踏上了这段旅程。 利用 AI 工具进行加速开发和 Azure Static Web Apps 进行部署,我构建了一个原型来教授 GitHub Copilot 的编码辅助功能。 十二月的节日主题增添了额外的享受。

这篇文章详细介绍了我的方法:

  • 使用Ren'Py框架创建游戏。
  • 使用 AI 工具(GitHub Copilot、Azure OpenAI 服务)来加快开发和视觉资产生成。
  • 通过 GitHub Actions 和 Azure Static Web Apps 自动构建和部署。

感兴趣吗?在线玩游戏并访问我的 GitHub 存储库上的源代码(为简洁起见,省略了链接)。

创世纪

云技术有许多教育游戏,适合所有技能水平。 Microsoft 的 Microsoft Technical Quest(一种使用 Azure 服务的纸牌游戏)和类似的 AWS 产品体现了游戏化云学习。

受到 Microsoft Cloud Advocates 的“Azure Space Mystery”(一款带有视觉效果和互动问题的文本游戏)的启发,我的目标是创造类似的体验,通过带有测验和成就奖励的文本游戏教授技术概念。 GitHub Copilot 最近的流行使其成为我的中心主题,并辅以 12 月的节日氛围。

结果:Christmas Copilot Quest,一款引导玩家在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot 的游戏,并由 GingerBot(圣诞老人的 Copilot 支持的助手)提供交互式指导。

Building an educational game with AI tools and Azure Static Web Apps (Part 1)

游戏截图:主菜单、对话示例、学习资源页面。

制作基于文本的游戏

技术堆栈:

我的要求包括非线性讲故事以及影响游戏流程的测验、UI 自定义、自定义组件灵活性和 Web 应用程序部署。 对 Python 的熟悉让我选择了 Ren'Py,它的脚本语言满足了故事、测验和 UI 定制的所有需求。 它的 Python 可扩展性和 Web 导出功能,以及用于自动构建和部署的 CLI,是关键因素。

游戏结构:

游戏由三个主要部分组成:

剧本:叙述(独白/对话)和测验,组织成带标签的部分。

Building an educational game with AI tools and Azure Static Web Apps (Part 1)

游戏截图:对话示例、玩家问答。

图形用户界面 (GUI): 屏幕、菜单和视觉元素。 Ren'Py 允许内置屏幕自定义(按钮、菜单)和新屏幕创建(成就通知、资源菜单)。

Building an educational game with AI tools and Azure Static Web Apps (Part 1)

自定义游戏屏幕:角色选择、成就通知、成就屏幕。

自定义 Python 代码: 添加游戏特定功能(成就系统、角色定义、GUI 实用程序)。 为了可维护性,这些组件保持独立。 例如,直接从脚本调用确定玩家名称的 Python 函数:

<code class="language-python">label introduction:
    felix "Ah, you must be the new coder Santa called for! What's your name?"

    $ player_input = renpy.input(
        _("(Type your name and press Enter, or press Enter to use the default name, [character_name].)")
    )
    $ player_name = character_utils.determine_player_name(player_input)

    player "I'm [player_name]."</code>
登录后复制

AI 集成开发

GitHub Copilot: 对于导航 Ren'Py 至关重要。 虽然 Ren'Py 的有限数据可能会影响准确性,但 Copilot 在很大程度上帮助理解了 Ren'Py 组件,例如建议带有图像按钮的角色选择屏幕。

Building an educational game with AI tools and Azure Static Web Apps (Part 1)

GitHub Copilot 的角色选择屏幕建议。

人工智能图像生成:为了快速创建视觉效果,我使用了人工智能工具。 DALL-E 3(Azure OpenAI 服务)最初提供了不错的图像,但事实证明保持一致的风格具有挑战性。 Microsoft Designer 提供了更好的一致性,特别是其头像文本到图像功能。 “低多边形”美学确保了一致性并符合游戏的风格。 提示示例:

“一位棕色头发的风格化女性的低多边形 3D 肖像,穿着圣诞颜色的衬衫,具有干净的几何形状、平坦的颜色和柔和的灯光,采用白色背景的简约未来主义风格。”

使用滤镜处理生成的图像,以进行降噪、颜色平滑、背景去除和多边形边缘突出显示。 图像组合和重复创造了令人眨眼的效果。

结论和后续步骤

这篇文章演示了 Ren'Py 和 AI 工具(GitHub Copilot、Azure OpenAI Service、Microsoft Designer)如何创建教育游戏原型。 下一步是部署,利用 Ren'Py 的 CLI 和 Azure Static Web Apps 的 GitHub Actions 集成。 以下资源提供了有关 GitHub Copilot 和 DALL-E 3 的更多信息。(为简洁起见,省略了链接)。

以上是使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板