如何使用 GROUP BY 对 PostgreSQL 中的连续数值进行分组?
使用 PostgreSQL 的 GROUP BY 聚合连续数字
PostgreSQL 提供了强大的数据聚合功能。 本指南演示如何使用 GROUP BY
子句对连续数值进行分组,特别关注涉及连续年份的场景。
示例场景:按公司和职业对年份进行分组
想象一个名为 qualification
的表,其中包含 company
、profession
和 year
列。目标是确定独特的公司-专业组合,并将其连续年份分组到数组中。
分步解决方案:
- 识别非连续年份:第一步涉及查明连续年份序列中断的位置。 这是使用窗口函数完成的:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
|
此查询使用 ROW_NUMBER()
在每个公司专业组内分配唯一的排名,并使用 LAG()
将当前年份与前一年进行比较。 group_cnt
用 1
标记非连续年份。
- 分配组 ID: 接下来,我们为每个连续的年份序列分配一个唯一的组 ID:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
SUM() OVER()
窗口函数对 group_cnt
值进行累积求和,创建一个用作组 ID (group_nr
) 的运行总计。
- 最终聚合: 最后,我们使用
array_agg()
聚合每组内的年份:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
此查询按 company
、profession
和 group_nr
对结果进行分组,使用 ARRAY_AGG()
将年份组合到每个组的数组中。
预期输出:最终输出将连续年份分组为数组:
1 2 3 4 5 6 7 |
|
该方法有效地处理了连续数值的分组,为 PostgreSQL 中的数据分析提供了清晰简洁的解决方案。
以上是如何使用 GROUP BY 对 PostgreSQL 中的连续数值进行分组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
