如何在 SQLite 中将数据从长格式转换为宽格式？

SQLite 数据库数据透视：将长格式数据转换为宽格式数据

在数据库管理中，数据透视是一种将数据从长格式（每行代表具有多个属性的单个观察值）转换为宽格式（每行代表一个不同的属性，列代表这些属性的值）的技术。当处理以长格式存储数据的表（如下所示）时，此过程特别有用：

<code>## studid ## ## subjectid ##  ## marks ##
A1            3                50
A1            4                60
A1            5                70
B1            3                60
B1            4                80
C1            5                95</code>

问题：

目标是将上面的表转换为宽格式，其中每位学生都有一行代表他们的姓名和每门科目的分数。期望的输出应如下所示：

<code>## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ##
A1        Raam        50                60                 70
B1        Vivek       60                80                NULL
C1        Alex       NULL              NULL                95</code>

使用 CASE 语句和 GROUP BY 子句的解决方案：

在 SQLite 中实现此目标的一种方法是结合使用 CASE 语句和 GROUP BY 子句：

<code class="language-sql">SELECT
    si.studid,
    si.name,
    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 3 THEN md.marks END) AS subjectid_3,
    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 4 THEN md.marks END) AS subjectid_4,
    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 5 THEN md.marks END) AS subjectid_5
FROM student_info si
JOIN markdetails md ON
    md.studid = si.studid
GROUP BY si.studid, si.name;</code>

使用左外连接的解决方案：

另一种方法涉及使用左外连接来组合每门科目的学生信息和分数：

<code class="language-sql">SELECT
    u.stuid,
    u.name,
    s3.marks AS subjectid_3,
    s4.marks AS subjectid_4,
    s5.marks AS subjectid_5
FROM
    student_info u
LEFT OUTER JOIN markdetails s3 ON
    u.stuid = s3.stuid
    AND s3.subjectid = 3
LEFT OUTER JOIN markdetails s4 ON
    u.stuid = s4.stuid
    AND s4.subjectid = 4
LEFT OUTER JOIN markdetails s5 ON
    u.stuid = s5.stuid
    AND s5.subjectid = 5;</code>

这两个 SQL 查询都将生成所需的宽格式表，从而更轻松地分析和可视化数据。

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