如何修复 MySQL 的'非法混合排序规则”错误?
MySQL 的“非法混合排序规则”错误故障排除
大型数据集有时会触发 MySQL 令人沮丧的“非法混合排序规则”错误。当比较具有不一致字符集和排序规则的数据时,会发生这种情况。
问题
考虑这个查询:
SELECT COUNT(*) AS num FROM keywords WHERE campaignId = '12' AND LCASE(keyword) = 'hello again 昔 ã‹ã‚‰ ã‚ã‚‹ å ´æ‰€'
运行此命令可能会产生:
<code>Error Number: 1267 Illegal mix of collations (latin1_swedish_ci,IMPLICIT) and (utf8_general_ci,COERCIBLE) for operation '='</code>
解决方案:字符串转义与编码更改
有两种主要方法可以解决此问题:转义有问题的字符串,或更改数据库和表编码。
方法一:字符串转义(临时修复)
转义字符串可以暂时避免错误:
SET collation_connection = 'utf8_general_ci'; SELECT COUNT(*) AS num FROM keywords WHERE campaignId = '12' AND LCASE(keyword) = 'hello again \"昔 ã‹ã‚‰ ã‚ã‚‹ å ´æ‰€\"'
然而,这是一个创可贴解决方案,可能会在未来产生问题。
方法二:更改数据库和表编码(永久解决方案)
要永久修复,请标准化您的数据库和表以使用 utf8_general_ci
:
ALTER DATABASE your_database_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; ALTER TABLE your_table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
通过将连接排序规则和数据库/表编码统一为 utf8_general_ci
,您可以确保一致的数据处理并消除排序规则不匹配。 这是推荐的方法。
以上是如何修复 MySQL 的'非法混合排序规则”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
