为什么 My SQL Server IDENTITY 列值存在间隙?
理解和解决 SQL Server IDENTITY 列中的差距
管理具有 IDENTITY 列的表需要了解此功能不会自动保证某些行为:
1。无法保证价值的唯一性:
与 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束不同,IDENTITY 本身并不确保值的唯一性。
2。并发交易中的非连续值:
多个事务的同时插入可能会中断单个事务中值的顺序。 为了保证顺序值,请使用独占表锁或 SERIALIZABLE 事务隔离级别。
3。服务器故障后的间隙:
SQL Server 的标识值缓存可能会导致在故障或重新启动期间丢失分配,从而造成间隙。 考虑将序列生成器与 NOCACHE
或自定义值生成策略一起使用。
4。不可重用的指定值:
分配的身份值不会被重复使用。回滚或失败的插入会消耗这些值,从而可能产生间隙。
其他注意事项:
- 在具有标识列的表中频繁删除行会放大间隙问题。
- 检查身份列属性;确认身份增量设置为 1。
- 使用
SET IDENTITY_INSERT ON
手动插入特定值,帮助填补或分析现有差距。
通过认识这些限制并实施适当的策略,例如强制独占访问或采用替代值生成技术,您可以有效地最小化 IDENTITY 列中的间隙,保持数据完整性和一致性。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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