LINQ 的 Skip()/Take() 与 SQL OFFSET/FETCH：哪种分页方法更高效？

高效分页：LINQ 与 SQL 查询的比较

引言

在 Web 应用中实现分页对于管理分页至关重要。本文探讨两种常见的分页方法的效率和用例：使用 LINQ 的 Skip() 和 Take() 方法与使用 SQL 查询实现自定义分页。

LINQ 的 Skip() 和 Take()

LINQ 的 Skip() 和 Take() 方法提供了一种方便的内存中分页方式。Skip() 方法跳过序列开头指定数量的元素，而 Take() 方法仅检索指定数量的元素。

SQL 查询实现

使用 SQL 查询实现分页需要使用 OFFSET 和 FETCH 子句。使用窗口函数 ROW_NUMBER()，您可以指定要检索数据的起始和结束位置。

效率考量

LINQ 与 SQL 查询实现的效率取决于多种因素，例如：

• 数据库服务器版本: SQL Server 2005 和 2008 使用 Select ROW_NUMBER() Over … 语句，执行窗口化数据访问。
• 索引可用性: 使用索引可以显著提高 SQL 查询分页的性能。
• 工作流程: 对于需要过滤或排序的复杂业务逻辑，LINQ 可能提供更直接的实现。

选择合适的方法

• 对于只需要内存中过滤或排序的简单分页场景，可以使用 LINQ 的 Skip() 和 Take() 方法。
• 对于复杂的分页需求或性能考虑，请考虑使用带有适当索引和窗口函数的 SQL 查询来实现分页。
• 使用带有 SQL 查询分页的存储过程，通过允许 SQL 生成和存储执行计划来进一步优化性能。

示例

考虑以下 LINQ 查询：

<code>var query = (from c in context.Cities
            select c).Skip(3).Take(3);</code>

此查询将转换为类似于以下 SQL 查询的查询：

<code>SELECT [t1].[CodCity], [t1].[CodCountry], [t1].[CodRegion], [t1].[Name], [t1].[Code]
FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (
        ORDER BY [t0].[CodCity], [t0].[CodCountry], [t0].[CodRegion], [t0].[Name], [t0].[Code]) AS [ROW_NUMBER], 
        [t0].[CodCity], [t0].[CodCountry], [t0].[CodRegion], [t0].[Name], [t0].[Code]
    FROM [dbo].[City] AS [t0]
    ) AS [t1]
WHERE [t1].[ROW_NUMBER] BETWEEN 4 AND 6
ORDER BY [t1].[ROW_NUMBER]</code>

此 SQL 查询使用窗口函数 ROW_NUMBER() Over … 创建窗口化数据访问模式，使其能够高效地进行分页。

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