树数据结构的数据库建模：比较分析 在数据库中有效存储树结构需要仔细考虑模型处理不同深度级别的能力。 一种广泛使用的方法是邻接列表，使用外键将每个节点链接到其父节点。 然而，还存在其他有效的模型： 物化路径：此方法将从根到每个节点的完整路径存储为节点记录中的字符串值。 嵌套集：此模型为每个节点分配左右边界值，定义其在层次结构中的位置。 最佳模型选择取决于几个关键因素： 结构修改的频率：某些模型更适合频繁添加或删除树中的节点。 读/写操作：一些模型优先考虑高效的数据检索，而另一些则擅长快速数据插入和更新。 数据检索需求：查询的复杂性（例如，查找后代、祖先或子树大小）会影响模型的适用性。 理想的数据库模型是特定于应用程序的。 通过仔细权衡这些因素，开发人员可以选择一个能够平衡其独特的树数据结构的高效数据存储和最佳性能的模型。
