在 MySQL 中高效地生成大型序列号表需要比简单的 INSERT
循环更好的方法。 直接逐行插入,重复查询最大值,效率低且容易出错。
以下说明了一种有缺陷的方法并强调了其缺点:
<code class="language-sql">CREATE TABLE numbers ( number INT NOT NULL, PRIMARY KEY (number) ); INSERT INTO numbers (number) VALUES (0); -- Inefficient and error-prone loop (Illustrative only, contains errors) -- ... (Loop using WHILE and SELECT MAX(number) repeatedly) ...</code>
由于循环内重复调用 SELECT MAX(number)
,此方法会出现性能问题。 此外,示例代码片段不完整并且包含语法错误。
更高效的解决方案利用存储过程并避免连续 SELECT
操作的需要:
<code class="language-sql">DROP PROCEDURE IF EXISTS genData; DELIMITER // CREATE PROCEDURE genData(OUT a INT, OUT b INT) BEGIN DECLARE i INT UNSIGNED; DECLARE j INT UNSIGNED; SET a = FLOOR(RAND() * 32768); SET b = MOD(RAND() * 16, 256); SET i = a | (b << 16); SET j = 0; WHILE j < 65535 DO INSERT INTO numbers (number) VALUES (i); IF i >= 65535 THEN SET i = i ^ 16; SET b = (b + 1) & 255; SET a = a + 1; END IF; SET j = j + 1; END WHILE; END // DELIMITER ;</code>
此存储过程提供了一种更快的方法来生成大量行。 与迭代 INSERT
方法相比,这种方法显着提高了性能。 存储过程的使用简化了流程,并允许在 MySQL 中高效创建大量数字表。
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