如何在 C# 中使用表值参数高效插入带有参数化变量的多行?
利用表值参数在 C# 中进行批量数据插入
本指南演示如何使用 C# 中的单个参数化查询有效地将多行插入 SQL Server 数据库(2008 或更高版本)。 这种技术采用表值参数,显着提高了单个插入语句的性能。
定义用户定义表类型
首先在 SQL Server 中创建用户定义的表类型来表示插入的数据结构:
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE ( Col1 int, Col2 varchar(20) ) GO
存储过程创建
接下来,创建一个接受此用户定义的表类型作为参数的存储过程:
CREATE PROCEDURE MyProcedure ( @MyTable dbo.MyTableType READONLY -- READONLY is crucial for table-valued parameters ) AS BEGIN INSERT INTO MyTable (Col1, Col2) SELECT Col1, Col2 FROM @MyTable; END; GO
C# 实现:数据表和存储过程执行
在您的 C# 代码中,构造一个 DataTable
来保存您要插入的数据:
DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Col1", typeof(int)); dt.Columns.Add("Col2", typeof(string)); // Populate the DataTable with your data here... For example: DataRow row1 = dt.NewRow(); row1["Col1"] = 1; row1["Col2"] = "Value 1"; dt.Rows.Add(row1); // ...add more rows as needed...
最后,使用 SqlCommand
执行存储过程:
using (SqlConnection con = new SqlConnection("YourConnectionString")) { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("MyProcedure", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@MyTable", dt); //AddWithValue handles SqlDbType automatically con.Open(); cmd.ExecuteNonQuery(); } }
此方法提供了一种高效的方法来插入带有参数化值的多行,与单个 INSERT
语句相比,可以防止 SQL 注入漏洞并提高数据库性能。 请记住将 "YourConnectionString"
替换为您的实际连接字符串。
以上是如何在 C# 中使用表值参数高效插入带有参数化变量的多行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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