SQL Server 的地理数据类型如何改进纬度/经度点之间的距离计算？

优化 SQL Server 中的纬度/经度距离计算

本文探讨了计算纬度/经度点之间距离的改进方法，解决了传统方法的准确性问题。

现有方法的局限性

当前的距离计算通常依赖于半正弦公式，该公式虽然有效，但可能会受到精度限制。

利用 SQL Server 的地理数据类型

在 SQL Server 2008 中引入，geography 数据类型提供了卓越的解决方案。 这种专门的数据类型针对地理数据和计算进行了优化，具有显着的优势：

• 增强精度： geography 使用精细算法，从而实现更准确的距离计算。
• 简化代码： STDistance 方法直接比较两个 geography 实例，无需使用半正弦公式等复杂公式。

使用 geography

的说明性示例

以下演示使用 geography 数据类型计算伦敦和爱丁堡之间的距离：

<code class="language-sql">DECLARE @source geography = 'POINT(0 51.5)'
DECLARE @target geography = 'POINT(-3 56)'

SELECT @source.STDistance(@target)</code>

这产生大约 538 公里的距离。

将 geography 与现有数据结构集成

维护当前的数据结构是可能的，同时仍然受益于STDistance的准确性。 从现有的纬度和经度字段构造 geography 实例：

<code class="language-sql">DECLARE @orig_lat DECIMAL(12, 9)
DECLARE @orig_lng DECIMAL(12, 9)
SET @orig_lat=53.381538; SET @orig_lng=-1.463526;

DECLARE @orig geography = geography::Point(@orig_lat, @orig_lng, 4326);

SELECT *,
    @orig.STDistance(geography::Point(dest.Latitude, dest.Longitude, 4326)) AS distance
FROM #orig dest</code>

通过使用 geography 数据类型和 STDistance 方法，您可以提高地理距离计算的准确性并简化代码。

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