如何在 PostgreSQL 中创建数据透视表来汇总多维数据？

掌握 PostgreSQL 中的数据透视表以进行多维数据分析

PostgreSQL 提供了通过数据透视表汇总和分析多维数据的强大功能。 该技术将复杂的数据集转换为易于理解的格式，揭示有价值的见解。

让我们用一个包含“邻居”、“卧室”和“价格”等列的“列表”表来说明。 要确定按社区分类的每间卧室的平均价格，请按照以下步骤操作：

1. 计算平均价格：

   使用 AVG() 聚合函数来计算街区和卧室数量的每个独特组合的平均价格：

   <code class="language-sql">SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price)
   FROM listings
   GROUP BY 1, 2
   ORDER BY 1, 2;</code>

2. 使用交叉表转换数据：

   利用 crosstab() 功能（需要安装 tablefunc 扩展）。此函数对数据进行透视，将街区设置为行，将卧室数设置为列：

   <code class="language-sql">SELECT *
   FROM crosstab(
      'SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price)::INT
       FROM listings
       GROUP BY 1, 2
       ORDER BY 1, 2;'
      , $$SELECT UNNEST('{0,1,2,3}'::INT[])$$
   ) AS ct ("neighborhood" TEXT, "0" INT, "1" INT, "2" INT, "3" INT);</code>

这些步骤有效地生成 PostgreSQL 数据透视表，促进数据驱动的决策并更深入地了解您的数据。

以上是如何在 PostgreSQL 中创建数据透视表来汇总多维数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！