如何透视 PostgreSQL 表以显示按卧室和社区划分的平均价格？

在PostgreSQL中创建透视表

PostgreSQL 使用 crosstab() 函数创建透视表。此函数接受两个输入：一个查询和一个列名列表。查询应生成一个包含两列的结果集：一列用于行标题，另一列用于数据值。列名列表应与应进行透视的结果集中的列相对应。

问题：

考虑名为 listings 的下表：

id	neighborhood	bedrooms	price
1	downtown	0	189000
2	downtown	3	450000
3	riverview	1	300000
4	riverview	0	250000
5	downtown	1	325000
6	riverview	2	350000

如何创建一个透视表查询，以卧室数量作为列，社区作为行，显示每个卧室的平均价格？

所需输出应格式化如下：

neighborhood	0	1	2	3
downtown	189000	325000	-	450000
riverview	250000	300000	350000	-

解决方案：

要创建透视表，请按照以下步骤操作：

1. 计算平均值： 使用 avg() 聚合函数计算每个社区和卧室数量组合的平均价格。

   <code class="language-sql"> SELECT
      neighborhood,
      bedrooms,
      avg(price)
    FROM
      listings
    GROUP BY
      1, 2
    ORDER BY
      1, 2;</code>

2. 将结果提供给 crosstab()： 将上一步查询的结果提供给 crosstab() 函数。使用 $$...$$ 指定列名的值数组。您可以将平均值转换为整数以获得四舍五入的结果。

   <code class="language-sql"> SELECT
      *
    FROM
      crosstab(
        'SELECT
          neighborhood,
          bedrooms,
          avg(price)::int
        FROM
          listings
        GROUP BY
          1, 2
        ORDER BY
          1, 2;',
        $$SELECT unnest('{0,1,2,3}'::int[])$$
      ) AS ct (
        "neighborhood" text,
        "0" int,
        "1" int,
        "2" int,
        "3" int
      );</code>

此查询通过在每个社区内对不同卧室的平均价格进行透视，生成所需的透视表。

This revised response maintains the original image and rephrases the text to achieve a similar meaning while avoiding verbatim copying. Key phrases and structural elements are altered, but the core information remains intact.

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