MySQL 中'IN”子句的最大大小限制是多少？如何优化其性能？

MySQL IN子句：了解其容量限制

MySQL 的 IN 子句容纳大量元素。 官方文档澄清了约束是由 max_allowed_packet 设置决定的。该变量定义 MySQL 服务器允许的最大数据包大小。

因此，IN 子句中物品的实际上限取决于单个物品的大小和整体包的大小。 MySQL 会根据网络情况动态调整数据包大小，从而导致实际限制存在潜在变化。

为什么直接 ID 存储优于子查询：

直接存储用户 ID，而不是使用子查询字符串，可提供关键的性能和可扩展性优势：

• 增强的性能：预先计算子查询并将 ID 存储为列表，可以绕过每个用户检索的重复子查询执行。这大大加快了主查询的速度。
• 提高可扩展性：随着用户群的扩大，子查询执行时间也会成比例增加。 直接 ID 存储保持一致的字符串大小，从而在更大的数据集上实现更好的可扩展性。

总而言之，在效率和可扩展性方面，使用用户 ID 列表通常优于依赖 IN 子句中的子查询。

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