如何在 SQL 中最好地存储和查询分层数据？

高效处理SQL数据库中的层次数据结构

数据库中层次数据的建模和检索有多种方法。其中一种常用的技术是改进的先序遍历算法（Modified Preorder Tree Traversal Algorithm），它简化了树形数据的查询。

主要有两种在数据库中表示层次结构的方法：

• 嵌套集合模型 (Nested Set): 也被称为改进的先序遍历算法。
• 邻接表模型 (Adjacency List Model): 存储直接的父子关系。

嵌套集合算法 (Nested Set Algorithm)

嵌套集合模型通过为树中的每个节点分配一个值范围来存储层次结构。该范围由两个字段表示：left 和 right。节点的 left 值大于其所有左子节点的 left 值，小于其父节点的 right 值。类似地，节点的 right 值小于其所有右子节点的 right 值，大于其父节点的 left 值。

邻接表模型 (Adjacency List Model)

邻接表模型通过将每个节点表示为表中的一行来存储层次结构。每一行有两个列：parent_id 和 node_id。parent_id 列存储父节点的 ID，而 node_id 列存储子节点的 ID。

更多资源

欲了解更多信息，请参考Zend Framework社区提供的以下链接：

• 嵌套集合算法概述
• MySQL 层次数据管理
• 邻接表数据库结构
• 嵌套集合与邻接表比较

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