COUNT(column) 与 COUNT(*)：何时应该在 SQL 中使用 Which？

*SQL中COUNT(column)与COUNT()的差异详解**

在SQL查询中，count()函数用于数据聚合，但count(column)和count(*)两种常用形式之间存在细微却重要的差异。

COUNT(column)：排除NULL值

count(column)语法统计指定列中非NULL值的个数，有效忽略列值为NULL的行。当需要确定列中非空值的个数时，此特性非常有用。

*COUNT()：包含NULL值**

相比之下，count(*)统计结果集中的行数，包括包含NULL值的行。与count(column)不同，它将NULL视为有效计数项。当需要获取总行数，而不管特定列是否包含缺失数据时，此特性非常有用。

示例说明差异

考虑一个名为#bla的表，包含以下记录：

create table #bla(id int,id2 int)
insert #bla values(null,null)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,null)

使用count(column)运行以下查询：

select count(id),count(id2)
from #bla

结果为：

<code>3   2</code>

其中，count(id)仅统计id列中的三个非NULL值，而count(id2)统计id2列中的两个非NULL值。

但是，用count(*)替换count(column)，结果为7，如下查询所示：

select count(*)
from #bla

在这种情况下，count(*)包含表中的七行，无论它们是否包含NULL值。在处理包含缺失数据的dataset时，这种统计非NULL值和统计行的区别变得尤为重要。

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