如何高效检索具有父子关系的分层数据库表中的所有子节点？

分层结构和父子关系：更有效的方法

在数据建模领域，建立分层关系和父子关系对于许多应用程序至关重要。本文深入探讨了一种在给定数据模型的约束下实现此目标的有效且高效的方法。

问题

考虑一个存储站点信息以及父子关系的数据库表：

<code class="language-sql">create table site
(
site_Id int(5),
parent_Id int(5),
site_desc varchar2(100)
);</code>

要求是检索给定站点 ID 的所有子节点，表示如下所示的层次结构：

<code>                    A
                   / \
                  B   C
                / | \ /\
               D  E F G H
              /\
             I  J</code>

输入：站点 B
输出：D、E、F、I、J

当前方法

现有方法涉及多个嵌套查询，效率可能低下。让我们探索一个优化的解决方案。

数据模型约束

在给定的数据模型中，每个节点都有一个父节点，根节点除外。此约束限制了高效分层检索的可用选项。

替代数据模型

虽然邻接表模型适用于给定的数据，但在处理深度层次结构时效率较低。闭包表、嵌套集和路径枚举模型提供了更有效的解决方案，但需要更改数据模型，在本例中这是不可能的。

实用的解决方案

鉴于数据模型的约束，我们建议使用修改后的邻接表模型，并添加一个“root_id”列：

<code class="language-sql">create table site
(
site_Id int(5),
parent_Id int(5),
root_id int(5)
);</code>

对于每个节点，“root_id”列存储其树中最高的祖先节点。这允许我们使用单个查询检索整个树：

<code class="language-sql">SELECT * FROM site WHERE root_id = <root_id></code>

算法：

1. 检索所有根节点。
2. 遍历根节点。
3. 对于每个根节点，使用“root_id”列检索所有子节点。
4. 在内存中构建层次结构。

这种方法提供了高效的分层遍历，无需数据库开销，使其适用于中等大小的树。

以上是如何高效检索具有父子关系的分层数据库表中的所有子节点？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！