如何优化大型 PostgreSQL 表中的 OFFSET 查询？

提升 PostgreSQL 性能：优化大表中的 OFFSET 查询

在大型 PostgreSQL 表中使用 OFFSET 分页可能会严重影响查询性能，尤其是在偏移量值很大的情况下。 幸运的是，PostgreSQL 提供了高效的优化策略，主要利用索引 row_number 或行值比较来进行键集分页。

为只读数据建立索引 row_number

对于只读或大部分静态数据，索引row_number使PostgreSQL能够直接跳过行而不处理前面的行。这显着加快了检索速度。

键集分页与并发更新的行值比较

在并发表修改的场景中，使用行值比较的键集分页提供了一个强大的解决方案。 此方法将 (vote, id) 值与上一页最后一行的值进行比较。 考虑这个例子：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM big_table
WHERE (vote, id) > (vote_x, id_x)
ORDER BY vote, id
LIMIT n;</code>

行值比较的好处：

• 利用现有的vote_order_asc索引（如果适用）。
• 通过独特的(vote, id)组合保证确定性结果。
• 通过适当的索引适应升序和降序。

处理 NULL 值：

至关重要的是，行值比较中使用的列应该是NOT NULL。 如果存在 NULL 值，请使用 NULLS FIRST 或 NULLS LAST 语法以获得准确的结果。

解决混合订购方向：

键集分页中的行值比较与 ORDER BY 子句中混合或冲突的排序方向不兼容。 要解决此问题，请考虑反转多列索引中的值。

通过实现这些方法，开发人员可以显着提高在大量 PostgreSQL 表中OFFSET查询的效率。 最佳方法取决于具体的数据特征和并发需求。

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