如何在大型表上使用 OFFSET 优化 PostgreSQL 查询？

在大型表上使用 OFFSET 提升 PostgreSQL 查询性能

在 PostgreSQL 中使用 OFFSET 子句处理大型表可能会导致严重的性能瓶颈。 PostgreSQL 对此类查询的内置优化是有限的，需要替代策略。

利用索引和行编号

虽然 ORDER BY 子句中使用的索引列（例如 vote 和 id）提供了一些性能改进，但大量的 OFFSET 值仍然会导致延迟，因为需要在偏移量之前扫描和计数行。 另一种方法是添加索引 row_number 列。这样可以使用 WHERE 子句 (WHERE row_number > x) 而不是 OFFSET x 高效地跳过行。 然而，维护数据频繁变化的表中的行号会带来挑战，使得这种方法主要适用于大多数只读数据集。

具有行值比较的高效键集分页

一种更好的方法采用行值比较来进行键集分页。 按相关列（OFFSET 和 vote）对查询进行排序，并使用行值比较定义范围，而不是 id。 这利用了现有的 vote_order_asc （或 desc）索引。 通过检索值超过或低于最后提取的行的行，可以实现高效的数据导航，而无需扫描所有前面的行。

示例：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM big_table
WHERE (vote, id) > (vote_x, id_x) -- Row value comparison
ORDER BY vote, id
LIMIT n;</code>

重要注意事项和最佳实践：

• 确保 (vote, id) 组合的唯一性，以获得可预测的结果。
• 避免在行值比较中使用单独的成员字段。
• 在ORDER BY子句和行值比较中保持一致的排序方向。
• 考虑 NULL 值，考虑 NULLS FIRST 或 NULLS LAST 行为，或利用 NOT NULL 列。

通过采用这些技术，您可以显着提高在大量 PostgreSQL 表上使用 OFFSET 进行查询的性能。

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