如何有效地计算非常大的数据库表中的行数？

大型数据库表行数精确统计方法

对于拥有海量行和列的巨型数据库表，精确统计行数可能非常耗时。 “SELECT COUNT(*)”查询在这种情况下的效率通常会显着降低。

本文提供一种数据库厂商无关的解决方案：

数据库厂商无关方案：

• 使用标准的 "COUNT(*)".

虽然某些数据库厂商（例如SQL Server）可能存在其他声称能近似计算行数的方案，但这些方法不在本文的厂商无关方法讨论范围内。

补充说明 (SQL Server 示例):

对于一个SQL Server数据库中拥有14亿行和12列的表：

• "SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)" 用时5分46秒统计了1,401,659,700行。
• "SELECT Total_Rows= SUM(st.row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats st WHERE object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id..." (此处省略了完整的SQL Server示例代码)

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