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如何在T-SQL中实现表格数据的动态透视?

Mary-Kate Olsen
发布: 2025-01-14 20:20:45
原创
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How to Achieve Dynamic Pivoting of Tabular Data in T-SQL?

T-SQL 中的动态透视

将表格数据转换为更简洁的格式对于数据分析和报表生成至关重要。一种常用的技术是透视,它涉及将行转换为列。在本例中,我们的目标是从类似于以下结构的表中透视数据:

ItemID ColumnName Value
1 name Peter
1 phone 12345678
1 email [email protected]
2 name John
2 phone 87654321
2 email [email protected]
3 name Sarah
3 phone 55667788
3 email [email protected]

转换为更易于用户理解的结构:

ItemID name phone email
1 Peter 12345678 [email protected]
2 John 87654321 [email protected]
3 Sarah 55667788 [email protected]

要在 T-SQL 中使用动态透视实现此操作,请按照以下步骤操作:

  1. 创建动态列列表:

    <code class="language-sql"> DECLARE @cols NVARCHAR(2000)
     SELECT  @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT TOP 100 PERCENT
                                      '],[' + t.ColumnName
                              FROM    #Table AS t
                              FOR XML PATH('')
                            ), 1, 2, '') + ']' </code>
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  2. 构建动态查询:

    <code class="language-sql"> DECLARE @query NVARCHAR(4000) 
     SET @query = N'SELECT ID,'+ @cols +' FROM 
     (SELECT t1.ID,t1.ColumnName , t1.Value FROM #Table AS t1) p 
     PIVOT (MAX([Value]) FOR ColumnName IN ( '+ @cols +' )) 
     AS pvt;' </code>
    登录后复制
  3. 执行查询:

    <code class="language-sql"> EXECUTE(@query)</code>
    登录后复制

生成的查询将动态地透视数据,创建一个更紧凑且易于阅读的表结构。

这种方法为数据透视提供了一种灵活的机制,尤其是在列名是动态的或可能发生变化的情况下。它允许高效且自动化的数据转换,使其成为各种数据分析和报表应用程序的强大工具。

以上是如何在T-SQL中实现表格数据的动态透视?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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