2657。查找两个数组的前缀公共数组
难度:中等
主题:数组、哈希表、位操作
给你两个0索引长度为n的整数排列A和B。
A 和 B 的 A 前缀公共数组 是一个数组 C,使得 C[i] 等于 A 和 B 中索引 i 处或之前出现的数字的计数。
返回A和B的前缀公共数组。
如果 n 个整数的序列包含从 1 到 n 的所有整数恰好一次,则该序列称为
排列。
示例1:
- 输入: A = [1,3,2,4], B = [3,1,2,4]
- 输出: [0,2,3,4]
- 解释: 当 i = 0 时:没有公共数,因此 C[0] = 0。
当 i = 1 时:1 和 3 在 A 和 B 中很常见,因此 C[1] = 2。-
当 i = 2 时:1、2 和 3 在 A 和 B 中很常见,因此 C[2] = 3。-
当 i = 3 时:1、2、3 和 4 在 A 和 B 中很常见,因此 C[3] = 4。-
示例2:
- 输入: A = [2,3,1], B = [3,1,2]
- 输出: [0,1,3]
- 解释: 当 i = 0 时:没有公共数,因此 C[0] = 0。
当 i = 1 时:A 和 B 中只有 3 是常见的,因此 C[1] = 1。-
当 i = 2 时:1、2 和 3 在 A 和 B 中很常见,因此 C[2] = 3。-
约束:
提示:
考虑保留一个频率数组来存储每个数字出现的次数,直到索引 i。-
如果一个数字出现了两次,则意味着它同时出现在 A 和 B 中,因为它们都是排列,所以在答案中加 1。-
解决方案:
我们可以迭代两个数组 A 和 B,同时跟踪两个数组中当前索引处或之前出现的数字。由于两个数组都是同一组数字的排列,因此我们可以利用两个哈希集(或数组)来存储哪些数字出现在两个数组中的当前索引处或之前。对于每个索引,我们可以计算到目前为止两个数组中出现的公共数字。
解决办法:
- 使用两个数组来跟踪 A 和 B 中直到索引 i 的数字的出现情况。
- 对于每个索引 i,检查 A[i] 和 B[i] 之前是否已经见过。如果是这样,请增加公共计数。
- 使用频率数组来跟踪两个数组中从 1 到 n 的数字的存在情况。
让我们用 PHP 实现这个解决方案:2657。查找两个数组的前缀公共数组
<?php
/**
* @param Integer[] $A
* @param Integer[] $B
* @return Integer[]
*/
function findThePrefixCommonArray($A, $B) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example usage:
$A = [1, 3, 2, 4];
$B = [3, 1, 2, 4];
print_r(findThePrefixCommonArray($A, $B)); // Output: [0, 2, 3, 4]
$A = [2, 3, 1];
$B = [3, 1, 2];
print_r(findThePrefixCommonArray($A, $B)); // Output: [0, 1, 3]
?>
登录后复制
解释:
-
频率数组:我们维护两个频率数组,freqA 和 freqB,其中每个索引代表排列中的一个数字。
- 当我们在 A[i] 或 B[i] 中遇到数字时,我们会增加频率数组中对应的值。
-
常见计数:更新 A[i] 和 B[i] 的频率数组后,我们检查每个数字是否出现在两个数组中直至索引 i。如果是这样,我们增加 commonCount。
-
结果:公共计数存储在每个索引的结果数组中。
演练示例:
输入:
$A = [1, 3, 2, 4];
$B = [3, 1, 2, 4];
登录后复制
- 当 i = 0 时:还没有公共数 → C[0] = 0
- 当 i = 1 时:数字 1 和 3 是公共的 → C[1] = 2
- 当 i = 2 时:数字 1、2 和 3 是常见的 → C[2] = 3
- 在 i = 3 时:数字 1、2、3 和 4 是常见的 → C[3] = 4
输出:[0,2,3,4]
时间复杂度:
-
O(n2):对于每个索引 i,我们检查从 1 到 n 的每个元素以查看它是否常见,从而使该解决方案的时间复杂度呈二次方。考虑到约束 n ≤ 50.
,这是可以接受的
这应该在给定的约束下有效地工作。
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